
不少开拓者齐有过濒临几十万行代码无从下手的履历,最近有东谈主靠着 GLM-5.1 驱散了全自动化开拓,无须东谈主工写代码、审核,以致连测试齐交给 AI 完成,凯旋产出了可用的技俩。这不是科幻场景,而是的确发生的开拓实践,背后的逻辑可能会改写翌日的软件开拓景色。

什么是 dark factory 开拓景色?
所谓 dark factory,即是三个 “NO”:no human write code、no human review code、no human test code,全程依靠 AI 自主完成开拓全经过。好多东谈主质疑这种景色的可行性,毕竟之前的 AI 开拓大多需要东谈主工介入纠错,但此次的实践给出了不同的谜底。
此前作家曾开源过用 AI 全自动开拓的浅近慢剧平台,此次尝试用 GLM-5.1 开拓更复杂的技俩。官方数据走漏,GLM-5.1 在 SUI Bench 等基准测试中朝上 Claude 和 GPT,达到 SOTA,还格外强调了长程任务才略,和 dark factory 景色高度契合,比如官方报谈其 8 小时就能从零构立功能完善的 Linux 桌面系统。作家聘任这种开拓景色,并非为了猎奇,而是慑服这即是翌日主流的开拓形势。

从 51 万行代码到错误平台,全经过细节
濒临 51 万行的 Cloudcode 源代码,完竣不可凯旋让 AI 上手,得先把冗长的代码压缩成常识库。作家先让 GLM-5.1 蹧蹋 6000 万 token,生成了 45 章的 Cloudcode 源码分析电子书,不仅帮我方省下了 6000 万 token 的资本,还让我方对 agent 的意会朝上了 99% 的开拓者,米兰app2026世界杯中国官网这本电子书可以免费共享给人人。
生成电子书的过程中,作家启用了 11 个智能代理同期阅读代码撰写践诺。非岑岭时段模子隐约速率可以,但白昼岑岭时段进展会赫然变慢,尤其是 GLM-4.5 和 GLM-4.6,最坏情况会有 4 倍的差距。
基于这本电子书,作家和 GLM-5.1 研究开拓 Cloudcode 错误平台,写了 1400 行的需求文档,粉饰产物功能到时刻驱散有推断打算。除非开拓的技俩格外方法,不然一定要先和 AI 重视研究驱散有推断打算,这是作家追忆的中枢教化。

AI 给出的最终有推断打算是通过 Teamax 错误多个 Cloudcode 实例,同期注入剧本到 Cloudcode hooks 中,把信息发送给后端,驱散监控 Cloudcode 推论气象的扬弃。接着,HJC黄金城(GoldenCity)官网首页AI 把 1400 行的需求文档拆解成 90 多个子任务,放到 task.json 文献中,之后只需要反复发送固定 prompt 让 AI 完成下一个任务,就能在无东谈主为干扰的情况下鼓吹技俩。每次完成任务后清空模子凹凸文格外必要,因为当凹凸文占用 70% 以上时,GLM-5.1 会出现中英搀杂、荒僻字加多、蔓延变高级问题,作家推测这可能和算力不及关联,期待后续优化。
来看一个具体的实操案例:AI 主动修改代码,考证编译通事后启动职业器,翻开浏览器点击创建任务按钮,弹出的窗口恰是刚新增的功能;它截图查验页面气象,填写表单后阐述一切允洽预期,还通过 Git 提派遣码,并更新 progress 文献纪录扫数操作,通盘经过像专科工程师相同严格遵从程序,对模子的长程任务才略条件极高。

有东谈主合计这个测试功能太粗拙,但 dark factory 景色的上风正值体现时多模块合作中。较弱的模子在无东谈主工扶持下只可测试后端,因为更容易酿成响应轮回:改代码、初始、获得报错、再修改,但 GLM-5.1 可以抽象浏览器、后端、存储和 Cloudcode 多处信息,不需要东谈主工集合信息就能完周密链路考证。
比如作家让 AI 作念端到端测试确立 bug,AI 翻开浏览器创建任务,让 Cloudcode 从 1 数到 10,通事后端 API、Teamax、前端等多种形势交叉考证,阐述任务奏效后,又让它从 10 数到 1,发现 bug 后坐窝修改代码再行测试,完成一轮闭环确立。这一系列操作下来,即使是资深工程师也会感到惊艳。
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GLM-5.1 凭什么领跑开源模子?
从主不雅体验和客不雅基准测试来看,GLM-5.1 毫无疑问是现时第一的开源模子。它的长程任务才略刚好匹配 dark factory 景色的需求,不需要东谈主工反复介入就能完成复杂的多要领开拓经过。
近期不少资深工程师珍惜的 harness engineering 方法论,也进一步印证了 dark factory 景色的前瞻性。当 AI 坐褥高质料代码的速率越来越高,坚抓手写代码或东谈主工审核,只会成为 AI 职责效能的瓶颈。谁能让模子灵验抓续地职责更久,谁就具备翌日开拓者的中枢竞争力。
现时这套全自动化开拓经过照旧落地HJC黄金城(GoldenCity)官网首页,作家开拓的 Cloudcode 错误平台可以同期解决 10 个 Cloudcode 实例,比起之前同期开两三个就头疼的气象,现时解决起来落魄不羁,还能随时监督每个 AI “职工” 的职责气象。

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